Skip to main content

单词搜索-79

给定一个 m x n 二维字符网格 board 和一个字符串单词 word 。如果 word 存在于网格中,返回 true ;否则,返回 false

单词必须按照字母顺序,通过相邻的单元格内的字母构成,其中“相邻”单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格。同一个单元格内的字母不允许被重复使用。

示例 1:

img

输入:board = [["A","B","C","E"],["S","F","C","S"],["A","D","E","E"]], word = "ABCCED"
输出:true

示例 2:

img

输入:board = [["A","B","C","E"],["S","F","C","S"],["A","D","E","E"]], word = "SEE"
输出:true

示例 3:

img

输入:board = [["A","B","C","E"],["S","F","C","S"],["A","D","E","E"]], word = "ABCB"
输出:false

提示:

  • m == board.length
  • n = board[i].length
  • 1 <= m, n <= 6
  • 1 <= word.length <= 15
  • boardword 仅由大小写英文字母组成

进阶:你可以使用搜索剪枝的技术来优化解决方案,使其在 board 更大的情况下可以更快解决问题?

来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.com/problems/assign-cookies

给定一个 m x n 二维字符网格 board 和一个字符串单词 word 。如果 word 存在于网格中,返回 true ;否则,返回 false

单词必须按照字母顺序,通过相邻的单元格内的字母构成,其中“相邻”单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格。同一个单元格内的字母不允许被重复使用。

示例 1:

img

输入:board = [["A","B","C","E"],["S","F","C","S"],["A","D","E","E"]], word = "ABCCED"
输出:true

示例 2:

img

输入:board = [["A","B","C","E"],["S","F","C","S"],["A","D","E","E"]], word = "SEE"
输出:true

示例 3:

img

输入:board = [["A","B","C","E"],["S","F","C","S"],["A","D","E","E"]], word = "ABCB"
输出:false

提示:

  • m == board.length
  • n = board[i].length
  • 1 <= m, n <= 6
  • 1 <= word.length <= 15
  • boardword 仅由大小写英文字母组成

进阶:你可以使用搜索剪枝的技术来优化解决方案,使其在 board 更大的情况下可以更快解决问题?

来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.com/problems/assign-cookies

思路

  • 以"SEE"为例,首先要选起点:遍历矩阵,找到起点S。
  • 起点可能不止一个,基于其中一个S,看看能否找出剩下的"EE"路径。
  • 下一个字符E有四个可选点:当前点的上、下、左、右。
  • 逐个尝试每一种选择。基于当前选择,为下一个字符选点,又有四种选择。
  • 每到一个点做的事情是一样的。DFS 往下选点,构建路径。
  • 当发现某个选择不对,不用继续选下去了,结束当前递归,考察别的选择。

image

递归把握什么?

关注当前考察的点,处理它,其他丢给递归子调用去做。

  • 判断当前选择的点,本身是不是一个错的点。
    • ssss
  • 剩下的字符能否找到路径,交给递归子调用去做。

如果当前点是错的,不用往下递归了,返回false。否则继续递归四个方向,为剩下的字符选点。 那么,哪些情况说明这是一个错的点:

  • 当前的点,越出矩阵边界。
  • 当前的点,之前访问过,不满足「同一个单元格内的字母不允许被重复使用」。
  • 当前的点,不是目标点,比如你想找 E,却来到了 D。

image

记录访问过的点

用一个二维矩阵 used,记录已经访问过的点,下次再选择访问这个点,就直接返回 false。

为什么要回溯?

有的选点是错的,选它就构建不出目标路径,不能继续选。要撤销这个选择,去尝试别的选择。

// search 表示:基于当前选择的点[nextX, nextY],能否找到剩余字符的路径。
for (let direction of directions) {
let [x, y] = direction;
let nextX = startX + x;
let nextY = startY + y;

// 需要保证未越界且未被访问过
if (inArea(nextX, nextY) && !visited[nextY][nextX]) {
if (search(nextX, nextY, wordIndex + 1)) {
return true;
}
}
}

如果第一个循环的递归调用返回 false,就会执行下一个循环的递归调用

  • 这里暗含回溯:当前处在[x,y],选择[x+1,y]继续递归,返回false的话,会撤销[x+1,y]这个选择,回到[x,y],继续选择[x-1,y]递归。

只要其中有一个递归调用返回 true,之后的递归就不会执行,即找到解就终止搜索,把枝剪了。

如果求出 search 为 false,说明基于当前点不能找到剩下的路径,所以当前递归要返回false,还要在visited矩阵中把当前点恢复为未访问,让它后续能正常被访问。

  • 因为,基于当前路径,选当前点是不对的,但基于别的路径,走到这选它,有可能是对的。

什么时候返回 true?

在递归中,我们设置了所有返回 false 的情况。

当指针越界,此时已经考察完单词字符,意味着,在该递归分支中,为一个个字符选点,始终没有返回过 false,这些字符都选到对的点。所以指针越界就可以返回 true。

参考答案

/**
* @param {character[][]} board
* @param {string} word
* @return {boolean}
*/

// 搜索的方向
let directions = [
[-1, 0],
[1, 0],
[0, -1],
[0, 1],
]; // 左 右 上 下

let visited;
let exist = function (board, word) {
// 从左上角开始,可以理解指标坐标系,横向X是列数;纵向Y是行数
let maxY = board.length;
if (!maxY) return false;
let maxX = board[0].length;

// 二维数组记录已访问过的元素
visited = new Array(maxY);
for (let y = 0; y < visited.length; y++) {
visited[y] = new Array(maxX).fill(false);
}

// 边界判断
let inArea = (x, y) => {
return x >= 0 && x < maxX && y >= 0 && y < maxY;
};

let search = (startX, startY, wordIndex) => {
// 当前单元格的字符
let curCell = board[startY][startX];
// 当前模板字符的第x个字符
let curChar = word[wordIndex];
// 当前起始字符不匹配,直接失败
if (curCell !== curChar) {
return false;
}

// 下面的都是当前字符匹配成功,需要递归四个方向
// 如果递归到最后一位字符,就直接返回最后一位字符是否匹配成功
if (wordIndex === word.length - 1) {
// 直接返回true,不用再递归
return curChar === curChar;
}

// 如果找到目标字符,进一步递归,先记录为已访问元素,防止递归的时候重复访问
visited[startY][startX] = true;

for (let direction of directions) {
let [x, y] = direction;
let nextX = startX + x;
let nextY = startY + y;

// 需要保证未越界且未被访问过
if (inArea(nextX, nextY) && !visited[nextY][nextX]) {
// 如果找到目标字符就退出该方向的循环,不需要继续再执行其他方向的递归
if (search(nextX, nextY, wordIndex + 1)) {
return true;
}
}
}
// 重置已访问标记位
visited[startY][startX] = false;
};

// 第一个字符不知道在哪个位置
// 循环先找到第一个相等的字符,然后再递归
for (let y = 0; y < maxY; y++) {
for (let x = 0; x < maxX; x++) {
if (search(x, y, 0)) {
// 找到直接跳出双层循环
return true;
}
}
}

return false;
};